RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VA SUNʼIY INTELLEKTNI RIVOJLANTIRISH ILMIY-TADQIQOT INSTITUTI
Saida Tastanova — Texnika fanlari bo'yicha falsafa doktori (PhD) ilmiy darajasiga oid tadqiqot olib borgan izlanuvchi.
Saida Tastanovaning “Fraktal tasvirlarni sintez qilish algoritmlari” mavzusidagi texnika fanlari bo'yicha falsafa doktori (PhD) darajasini olish uchun ilmiy tadqiqoti xususida
Saida Tastanova — Texnika fanlari bo'yicha falsafa doktori (PhD) ilmiy darajasiga oid tadqiqot olib borgan izlanuvchi.
Tadqiqot mavzusi: Saida Tastanovaning “Fraktal tasvirlarni sintez qilish algoritmlari” mavzusidagi texnika fanlari bo'yicha falsafa doktori (PhD) darajasini olish uchun ilmiy tadqiqoti xususida. Ushbu mavzu ilmiy masalani nazariy tushuntirish bilan cheklanmay, matematik model, algoritm va hisoblash tajribasi orqali amaliy natijaga olib chiqishga qaratilgan.
Detail sahifasidagi ma'lumotlar tadqiqot mazmunini kengroq tushuntirish, mavzuning dolzarbligini ochish va ilmiy ishning amaliy ahamiyatini o'quvchiga ravon yetkazish uchun tayyorlangan.
Ilmiy ish fraktal tasvirlarni sintez qilish algoritmlarini ishlab chiqish va tadqiq qilishga qaratilgan. Mavzuning ahamiyati shundaki, unda murakkab jarayonni raqamli modelga aylantirish, hisoblash usullari yordamida tahlil qilish va natijani qaror qabul qilishda foydalanish mumkin bo'lgan shaklga keltirish ko'zda tutiladi.
Bunday tadqiqotlar sanoat, energetika, tibbiyot, shaharsozlik, ekologiya yoki axborot tizimlari kabi sohalarda uchraydigan murakkab masalalarni aniqroq tushunishga yordam beradi.
Mazkur yo'nalishda avvalo o'rganilayotgan jarayonning mohiyati tahlil qilinadi, asosiy omillar ajratib olinadi va ular matematik ifodalar orqali modelga keltiriladi.
Tadqiqotning kuchli tomoni shundaki, u nazariy qarashni amaliy hisob-kitob bilan bog'laydi va real jarayonlarga yaqin sharoitlarda tekshirish imkoniyatini yaratadi.
Tadqiqot natijalari amaliy sohada qo'llashga yo'naltirilgan bo'lib, ular jarayonlarni baholash, prognoz qilish, optimallashtirish yoki qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlashda foydali bo'lishi mumkin.
Ishlab chiqilgan matematik model va algoritmlar ma'lumotlarni chuqurroq tahlil qilishga, murakkab jarayonlarni oldindan baholashga hamda tajriba xarajatlarini kamaytirishga xizmat qiladi.
Kelgusida tadqiqot natijalarini yanada rivojlantirish, algoritmlarni takomillashtirish va dasturiy yechimlarni amaliy tizimlarga integratsiya qilish muhim yo'nalish bo'lib qoladi.
Mavzu doirasidagi keyingi izlanishlar model aniqligini oshirish, hisoblash tezligini yaxshilash va natijalarni foydalanuvchi uchun qulay ko'rinishda taqdim etishga qaratilishi mumkin.