MLR Predictor ko'p omilli regression yondashuvlar yordamida natija ko'rsatkichlarini prognoz qiladi. Loyiha tadqiqot, ishlab chiqarish va boshqaruvdagi sabab-oqibat bog'liqliklarini sinash uchun qulay model muhitini beradi.
MLR
model oilasi
CSV/API
ma'lumot kirishi
Eval
test metrikalari
Ishlash bosqichlari
01
Feature engineering
Model uchun kerakli o'zgaruvchilar tayyorlanadi.
02
Trening
Regression model ma'lumotlar asosida o'qitiladi.
03
Prognoz
Ssenariylar va metrikalar bilan natija chiqariladi.
Natijalar
Ko'rsatkichlarga ta'sir qiluvchi omillar aniqlanadi.
Turli ssenariylar bo'yicha prognozlar olinadi.
Model aniqligi testlar orqali baholanadi.