Loyiha tavsifi
MLR Predictor Abdulhakimov Hojiakbarning magistratura davridagi ilmiy-tadqiqot loyihasi bo'lib, amaliy dasturiy platformaga aylantirilgan. Tizim ekin turi, maydon, harorat, yog'ingarchilik, tuproq pH va NPK ko'rsatkichlari, tarixiy hosildorlik hamda NDVI kabi ma'lumotlardan foydalanib hosilni prognoz qiladi.
01 / CAPABILITIES
Asosiy imkoniyatlar
01Hosildorlik prognozi
02Gektar va umumiy hosilni hisoblash
03Ob-havo va tuproq parametrlarini tahlil qilish
04NDVI va sun'iy yo'ldosh ma'lumotlari
05Dron tasvirlari va dala monitoringi
06Model aniqligi va prediction confidence
07Fermer uchun amaliy tavsiyalar
02 / PROCESS
Ishlash bosqichlari
01
Ma'lumotlarni tayyorlash
Ob-havo, tuproq, dala va agronomik ko'rsatkichlar preprocessing qilinadi.
02
Modelni o'qitish
Regression modeli tanlanadi, o'qitiladi va R², MAE, MAPE hamda RMSE bilan baholanadi.
03
Hosildorlik prognozi
Natijalar dashboard, xarita va fermer uchun amaliy tavsiyalar ko'rinishida chiqariladi.
03 / OUTCOMES
Natijalar
Ekin hosildorligi gektar va umumiy hajm bo'yicha prognoz qilinadi.
Dala, xarita, NDVI, dron va ob-havo ma'lumotlarini tahlil qilish imkoniyati yaratiladi.
R², MAE, MAPE va RMSE metrikalari orqali model sifati baholanadi.