Asosiy yo‘nalishlar
Laboratoriyaning asosiy yo‘nalishlari ilmiy izlanish, eksperiment va amaliy loyihalar orasidagi aniq bog‘lanishni ko‘rsatadi.
Software AI
Automation
Decision Systems
Ta'lim va ilmiy rahbarlik
Bu blok laboratoriyaga biriktirilgan ustozlar, ilmiy rahbarlar va yosh tadqiqotchilar bilan olib borilayotgan amaliy tayyorgarlikni ko'rsatadi.
Talabalar va tadqiqotchilar bilan ishlar
AI servislar, API arxitekturasi va korporativ platformalar bo'yicha mashg'ulotlar
Dasturiy prototiplarni ishlab chiqish va foydalanuvchi oqimlarini sinash
Tadqiqot natijalarini web va backend tizimlarga integratsiya qilish
Biriktirilgan ilmiy rahbarlar
Nuraliyev Faxriddin
DSc, professor
Aqlli dasturiy platformalar va axborot tizimlari
Axmedov Dilshot Dilmuradovich
PhD, katta ilmiy xodim
Avtomatlashtirilgan qaror qabul qilish tizimlari
Mission flow
Laboratoriya vazifalari
Ilmiy tadqiqotlar olib borish
Ushbu bosqich laboratoriya faoliyatini nazariy izlanishdan amaliy texnologik natijagacha olib boradi.
AI modellar va algoritmlarni ishlab chiqish
Ushbu bosqich laboratoriya faoliyatini nazariy izlanishdan amaliy texnologik natijagacha olib boradi.
Amaliy loyihalarni sinovdan o‘tkazish
Ushbu bosqich laboratoriya faoliyatini nazariy izlanishdan amaliy texnologik natijagacha olib boradi.
Natijalarni prototip va texnologik yechimlarga aylantirish
Ushbu bosqich laboratoriya faoliyatini nazariy izlanishdan amaliy texnologik natijagacha olib boradi.
Research pipeline
Tadqiqot jarayoni
01
Muammo tahlili
02
Model yaratish
03
Sinov va validatsiya
04
Prototipga aylantirish